Sigorta dolandırıcılığının tüketicilere yüklediği yıllık küresel maliyetin yaklaşık 308,6 milyar dolar seviyesine ulaştığı tahmin ediliyor. Güncel veriler, mal ve kaza sigortaları kapsamında işleme alınan her 10 hasar dosyasından en az birinin suistimal unsuru barındırdığını ortaya koyuyor. Yapay zekanın sunduğu imkanlar ise bu illegal faaliyetlerin tabana yayılmasına zemin hazırlıyor.
Tehdidin boyutunu ve sektörün mevcut durumunu özetleyen kritik göstergeler şu şekilde sıralanıyor:
Platform Suistimalleri: Geçtiğimiz dönemde kısa süreli konaklama hizmeti sunan küresel bir platformda, bir ev sahibinin dijital olarak değiştirilmiş görseller vasıtasıyla kiracısını binlerce dolarlık sahte hasarla suçladığı tescillendi.
Hazırlıksız Yakalanma Riski: ACFE ve SAS ortaklığında gerçekleştirilen güncel bir araştırmaya göre, dolandırıcılıkla mücadele uzmanlarının yalnızca %7’si kurumlarının yapay zeka kaynaklı suistimalleri önleme konusunda ortalamanın üzerinde bir hazırlığa sahip olduğunu düşünüyor.
Sektörel Güven Eksikliği: Araştırmaya katılan sigorta sektörü temsilcileri arasında, yeni nesil dijital dolandırıcılık yöntemlerine karşı kurumuna tam güvendiğini belirten hiçbir katılımcı yer almadı.
TEKNOLOJİK KALKAN: SENTETİK GÖRSEL TESPİT SİSTEMİ NASIL ÇALIŞIYOR?
SAS Kıdemli Veri Bilimcisi Robert Blanchard tarafından SAS Innovate etkinliğinde paylaşılan yeni nesil çözüm modeli, sahte belgelerin hasar değerlendirme süreçlerine dahil edilmeden önce elenmesini sağlıyor. SAS Intelligent Decisioning altyapısı üzerinde yükselen bu yapay zeka destekli tarama süreci, sigorta şirketlerine şu operasyonel avantajları sunuyor:
Otomatik içerik tarama: Tüm dokümanlar ve görseller, piksel seviyesindeki manipülasyon izlerine ve yapay zeka kalıntılarına karşı anlık olarak analiz edilir.
Çoklu sinyal tabanlı analiz: Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisiyle ayıklanan metinler, anlamsal muhakeme ve adli görsel analiz yöntemleriyle birleştirilerek şüpheli durumlar saptanır.
Risk bazlı dinamik karar mekanizması: Dosyalar taşıdıkları risk skoruna göre sınıflandırılır. Güvenli dosyalar otomatik onay alırken, riskli dosyalar detaylı inceleme için doğrudan uzman analistlere yönlendirilir veya sistem tarafından reddedilir.
Şeffaf ve açıklanabilir raporlama: Manipüle edildiğinden şüphelenilen alanlar görsel katmanlar yardımıyla işaretlenir. Böylece analistler, dosyanın neden “riskli” olarak etiketlendiğini net biçimde görebilir.
Operasyonel performans izleme: Kurumlar, SAS Viya gösterge panelleri üzerinden yapay zeka modellerinin davranışlarını, değişen risk trendlerini ve sistem kararlarının doğruluğunu zaman içinde izleyebilir.
İNSAN GÖZÜNÜN KAÇIRDIĞI DETAYLARI YAPAY ZEKA YAKALAYACAK
Dolandırıcıların sadece birkaç yazılı komut kullanarak sahte hasar delilleri üretebildiğini, geliştirebildiğini ya da tamamen yok edebildiğini ifade eden SAS Küresel Sigorta Başdanışmanı Franklin Manchester, teknolojinin doğru tarafta konumlandırılması gerektiğini vurguladı.
Manchester, yeni dönemin savunma stratejisini şu sözlerle aktardı:
“Görsel manipülasyonların ne kadar zahmetsizce yapılabildiğini sahada gördüğümüzde, karşı karşıya kaldığımız problemin büyüklüğü çok daha net anlaşılıyor. Ancak yapay zeka, kötü niyetli kişilerin elinde bir silah olabildiği gibi, sigortacıların elinde de aşılması imkansız güçlü bir kalkana dönüşebilir. Geliştirdiğimiz sistemler sadece devasa hacimdeki hasar verilerini taramakla kalmıyor, insan gözünün asla fark edemeyeceği mikroskobik anormallikleri de anında yakalıyor. Sentetik görsel tespit araçları; şirketlerin finansal kayıplarını azaltırken, dürüst müşterilerin bu denetimsiz dolandırıcılık faaliyetleri yüzünden ek prim maliyetleri ödemesini de engelleyecektir.”
#SigortaSektörü #YapayZekaDolandırıcılığı #SAS #SentetikGörselTespiti #DijitalGüvenlik
