Google, yeni yapay zekâ modelleri Gemini 3.8 Flash ve Flash Cyber’ı duyurdu

Önceki sürümün ardından üç hafta gibi kısa bir sürede yayınlanan Gemini 3.8 Flash, Google’ın son üç ayda gerçekleştirdiği üçüncü büyük güncellemeyi temsil ediyor. Yeni model; yazılım mühendisliği, yapay zekâ ajanları ve çok adımlı akıl yürütme gerektiren karmaşık görevlerde sunduğu belirgin performans artışıyla öne çıkıyor.

KARMAŞIK MÜHENDİSLİK PROBLEM VE ANALİZLERİNDE YÜKSEK BAŞARI

Gemini 3.8 Flash, zorlu görevlerde ek akıl yürütme adımları uygulayarak araçları otonom şekilde tekrarlı biçimde kullanabiliyor. Modelin öne çıkan test sonuçları ve yetenekleri şu şekilde sıralanıyor:

• Yazılım Mühendisliği Performansı: Uzun süreli yazılım görevlerini ölçen DeepSWE v1.1 testinde belirgin bir yükseliş gösteren model, karmaşık kodlama süreçlerini otonom çözme kapasitesiyle büyük sınır modelleri geride bırakıyor.

• Finans ve Hukuk Analizleri: Vals Finance Agent V2 ve Harvey’s Legal Agent Benchmark testlerinde önceki sürümüne kıyasla üstün bir başarı elde etti.

• Çok Adımlı Akıl Yürütme: STEM, beşeri bilimler ve profesyonel alanlardaki karmaşık yetkinlikleri ölçen HLE-Verified testinde %54,9 skor kaydetti.

GELİŞTİRİCİLERE YIL SONUNA KADAR GEÇİCİ FİYATLANDIRMA

Geliştiricilerin kullanımına sunulan Gemini 3.8 Flash için 31 Aralık tarihine kadar geçerli indirimli fiyat tarifesi açıklandı. Model, 1 milyon girdi tokenı için 0,75 dolar, 1 milyon çıktı tokenı için ise 3,75 dolar üzerinden ücretlendirilecek.

SİBER GÜVENLİK İÇİN GEMINI 3.8 FLASH CYBER

Google, otonom güvenlik açığı araştırmalarına odaklanan Gemini 3.8 Flash Cyber sürümünü de tanıttı. Eski 3.5 Cyber modelinin yerini alan bu özel varyant, Fairwind Programı kapsamında öncelikli olarak güvenilir test kullanıcılarına açılacak.

Chrome Security ekibi tarafından paylaşılan veriler, modelin Chrome’daki güvenlik açıkları için büyük ticari modellere kıyasla 2,6 kat daha doğru yama ürettiğini gösteriyor. Bulut güvenliği firması Wiz’in sızma testlerinde ise model, diğer yapay zekâ sistemlerine oranla %7,5 ila %9,7 daha yüksek tespit başarısı sağlarken maliyeti 2,3 ila 5,2 kat oranında düşürmeyi başardı.

#google #gemini #yapayzeka #yazilim