Bankalar, finans kuruluşları ve bilimsel araştırma merkezleri, günlük operasyonlarını yürütmek için onlarca yıl önce yazılmış COBOL ve Fortran gibi eski programlama dillerine bağımlı kalmaya devam ediyor. OpenAI, bu kritik altyapıların modernizasyonu için geliştirdiği yeni modellerinin performans verilerini paylaştı.

IBM verilerine göre COBOL; online bankacılık sistemlerinin %40’ından fazlasını, yüz yüze kredi kartı işlemlerinin %80’ini ve ATM işlemlerinin %95’ini sırtlanıyor. Hava tahminleri ve nükleer güvenlik analizlerinde kullanılan Fortran ile birlikte bu diller, dokümantasyon eksikliği ve özel hesaplama kuralları nedeniyle modern dillere zorlukla aktarılabiliyordu.
Eski yazılımların dönüşümünde en büyük risk, kodun çalışmasından ziyade finansal yuvarlama veya iş kurallarında mikro farkların oluşmasıydı. OpenAI’ın yeni yaklaşımı, dönüştürülen kodun orijinal yazılımla birebir aynı çıktıyı üretmesini garanti altına alıyor.

OpenAI tarafından gerçekleştirilen testlerde, eski COBOL programlarının C++, Java, Kotlin, Python veya Rust dillerine aktarımı incelendi:
Yüksek Akıl Yürütme: GPT-6.1 Sol modeli, tüm gizli doğrulama testlerini geçerek %97,9 doğruluk oranına ulaştı.
MultiLangBench Testi: 20 farklı dilde veritabanı motoru yazma becerisini ölçen testte GPT-6 Astra, %87,4 ortalama başarı sergiledi (Önceki model GPT-5.6 Sol’da bu oran %26,8 seviyesindeydi).
Fortran ve Visual Basic Sıçraması: Fortran dilindeki başarı oranı %21,4’ten %83,5‘e; Visual Basic’te %27,5’ten %89,4‘e tırmandı. En zorlu dil olan COBOL’da ise başarı oranı %10,9’dan %72,1‘e fırladı.

#YapayZeka #OpenAI #ChatGPT #GPT6 #Yazılım #Teknoloji #Finans
GÜNDEM KORİDORU
21 Ekim 2026GÜNDEM KORİDORU
21 Ekim 2026EKONOMİ
21 Ekim 2026ALMANYA'DA İŞ DÜNYASI
21 Ekim 2026EKONOMİ
21 Ekim 2026SPOR
21 Ekim 2026EKONOMİ
21 Ekim 2026Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.