Yapay zeka, küresel ekonominin en güçlü büyüme motorlarından biri haline gelirken yatırımlar da hızla artıyor. 2028’e kadar veri merkezlerine yapılacak dev yatırımlar bu dönüşümü desteklerken, kurumların geçmişten taşıdığı yapısal sorunlar da büyümeye devam ediyor. “Dijital borç” olarak tanımlanan bu yük; eski sistemler, entegrasyon eksiklikleri, veri siloları ve parçalı teknolojik yapılardan beslenerek şirketlerin çevikliğini ve inovasyon kapasitesini sınırlıyor.
TEKNİK BORÇ BT BİLANÇOLARININ YÜZDE 40’INA ULAŞTI
Araştırmalar, dijital borcun en önemli bileşenlerinden biri olan teknik borcun, şirketlerin BT bütçelerinde ciddi bir paya ulaştığını ortaya koyuyor. Bu yük, yeni yatırımların değer üretmek yerine geçmişte alınmış dağınık kararların maliyetini karşılamasına neden oluyor. Entegre olmayan sistemler ve düşük veri kalitesi de şirketlere her yıl milyonlarca dolarlık ek maliyet getiriyor.
“SAĞLAM DİJİTAL OMURGA OLMADAN BAŞARI ZOR”
IAS CTO’su Bahtiyar Tan, yapay zekaya yönelik ilginin temel altyapı gereksinimlerini gölgede bırakmaması gerektiğini vurguluyor. Tan’a göre, birbiriyle konuşmayan sistemler ve zayıf veri altyapısı üzerine inşa edilen yapay zeka projeleri kısa vadede güçlü görünse de uzun vadede sürdürülebilir olmuyor. Kalıcı başarı ise verinin niteliği ve bu veriyi taşıyan dijital altyapının sağlamlığına bağlı.
YATIRIMLAR ARTIYOR, RİSKLER DE BÜYÜYOR
Şirketlerin büyük bölümü yapay zekaya yatırım yapma konusunda kararlılığını sürdürürken, bu durum dijital borcun artma riskini de beraberinde getiriyor. Yeni bütçelerin önemli kısmı inovasyona değil, mevcut sorunları taşımaya harcanabiliyor. Bu da dönüşüm projelerinin beklenen etkiyi yaratmasını zorlaştırıyor.
IAS CTO’su Bahtiyar Tan
SÜRDÜRÜLEBİLİR DEĞER İÇİN PLANLI DÖNÜŞÜM ŞART
IAS’a göre yapay zekadan gerçek fayda sağlamak, onu tek başına bir teknoloji yatırımı olarak görmek yerine tüm kuruma yayılan bütüncül bir dijital stratejiyle mümkün. Bu yaklaşım; veri bütünlüğünü önceleyen, sistemler arası entegrasyonu sağlayan ve mevcut yapıyı doğru analiz eden planlı bir dönüşümü gerektiriyor.
Tan, aceleci ve parçalı adımların yeni sorunlar yaratabileceğine dikkat çekerek, yapay zekanın ancak sağlam temeller üzerinde kurulduğunda kalıcı rekabet avantajı sağlayacağını ifade ediyor.
