İçim Süt’ün, akademik kurumlar ve teknoloji sağlayıcılarıyla iş birliği içinde geliştirdiği “Çiğ Süt Arz, Miktar ve Fiyat Tahminleme Simülasyonu” projesi, binlerce başvuru arasından seçilerek TÜBİTAK desteği almaya hak kazanan 12 projeden biri oldu. Proje kapsamında geliştirilen yapay zekâ ve makine öğrenmesi temelli altyapı sayesinde, çiğ süt tedariğinde bölgesel ve mevsimsel değişimlerin yüksek doğrulukla öngörülmesi hedefleniyor. Bu sistem, üretim planlamasında verimliliği artırırken, arz-talep dengesinin daha kontrollü ve öngörülebilir şekilde yönetilmesine katkı sağlayacak. Böylece sektör paydaşlarına uzun vadeli, sürdürülebilir ve veriye dayalı karar alma süreçleri sunulması amaçlanıyor.
YAPAY ZEKA İLE TAHMİN GÜCÜ ARTIYOR
İçim Süt yöneticileri, TÜBİTAK destekli projeyle çiğ süt tedarik sürecinde öngörü başarısını artırmayı ve üretim planlamasını daha verimli hale getirmeyi hedeflediklerini belirtti. Süt Alım Direktörü Recep Ateş, arz-talep dengesini sağlayarak sürdürülebilir süreç yönetimi oluşturacaklarını vurgularken, Dijital ve Bilgi Teknolojileri Direktörü Mehmet Belgen ise yapay zekâ destekli sistemlerle bölgesel ve mevsimsel tahminlerin doğruluğunu artırarak tarım ve gıda sektöründe dijital dönüşümün ölçeklenebilirliğini güçlendireceklerini ifade etti.

SANAYİ TÜBİTAK VE ÜNİVERSİTE EL ELE