DOLAR 46,5998 0.3%
GBP 61,3378 -0.84%
EURO 53,2606 -0.64%
ALTIN 6.294,61-0,79
BIST 14.827,352,82%
BITCOIN 2927713-1.8203%
ETH 79393-1.81301%
İstanbul
23°

KAPALI

ÖZEL HABER
Tarımda yapay zekâ devrimi Borsa Meydanı’nda tartışılacak
Hepsiburada’nın yapay zekâ yarışmasında 10 takım finalde buluşuyor

Hepsiburada’nın yapay zekâ yarışmasında 10 takım finalde buluşuyor

TEKNOFEST kapsamında Hepsiburada tarafından düzenlenen Yapay Zekâ Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması’nda 512 takım ve 1.677 başvuru arasından finale kalan 10 takım, 29 Ağustos’ta İstanbul’da yarışacak.

29/08/2026 11:32
Hepsiburada’nın yapay zekâ yarışmasında 10 takım finalde buluşuyor

Hepsiburada yapay zekâ yarışması, TEKNOFEST kapsamında genç teknoloji geliştiricilerini lojistik sektörünün gerçek bir operasyon problemine çözüm üretmek üzere bir araya getiriyor. Yapay Zekâ Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması’na 512 takım ve toplam 1.677 kişi başvurdu. Teknik değerlendirmelerin ardından 10 takım ve 41 yarışmacı finale kalmaya hak kazandı.

YAPAY ZEKÂ VE MAKİNE ÖĞRENMESİYLE LOJİSTİK OPTİMİZASYONU

Lojistik sektöründe anahat taşımacılığının verimliliğini artırmayı hedefleyen yarışmada, yapay zekâ, makine öğrenmesi ve matematiksel optimizasyon tekniklerini bir araya getiren hibrit çözümler geliştiriliyor.

Türkiye ve yurt dışında öğrenim gören üniversite öğrencileri ile yeni mezunların yanı sıra özel sektör katılımcılarına da açık olarak düzenlenen yarışmada finalistler, günlük olarak değişen kargo taleplerini yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla tahmin etmeye çalışıyor.

Geliştirilen modellerin temel amacı, ortaya çıkan kargo talebinin sabit kiralık filo ile esnek spot araç havuzu arasında en düşük maliyetle paylaştırılmasını sağlamak. Böylece lojistik operasyonlarında manuel yönetimden kaynaklanan zaman kaybı ve maliyet verimsizliğinin azaltılması hedefleniyor.

ÇÖZÜMLER CANLI VERİ ÜZERİNDE TEST EDİLECEK

Final aşamasında yarışmacılar, daha önce kendileriyle paylaşılmamış bir veri seti karşısında geliştirdikleri yapay zekâ ve makine öğrenmesi modellerini canlı olarak test edecek.

Takımlar aynı zamanda kiralık araç rotaları, spot araç atamaları ve konsolidasyon kararlarını harita tabanlı bir Karar Destek Arayüzü üzerinden gösterecek. Böylece yarışmada yalnızca algoritmaların performansı değil, geliştirilen teknolojilerin gerçek operasyonel karar süreçlerine nasıl uyarlanabileceği de değerlendirilecek.

Final değerlendirmesinde canlı veri seti üzerindeki optimizasyon başarısı yüzde 40, dashboard ve görselleştirme performansı yüzde 20, jüri savunması ise yüzde 40 ağırlığa sahip olacak.

FİNAL 29 AĞUSTOS’TA SANCAKTEPE’DE

Yarışmanın final ve sunum aşaması, 29 Ağustos’ta İstanbul Sancaktepe’de bulunan Hepsiburada Teknoloji Merkezi’nde gerçekleştirilecek.

Finalistler, gün boyunca geliştirdikleri çözümleri jüri karşısında sunacak. Jüri değerlendirmesinde algoritmaların mimarisi, makine öğrenmesi tabanlı tahminleme başarısı ve değişken kısıtların yönetilmesi gibi teknik kriterler dikkate alınacak.

Yarışmayla birlikte katılımcılara, gerçek hayattaki karmaşık bir lojistik problemine teknoloji odaklı çözüm geliştirme ve modellerini değişken operasyonel koşullar altında test etme imkânı sunuluyor.

DERECEYE GİRENLERE 370 BİN LİRA ÖDÜL

Yarışmada dereceye girecek takımları toplam 370 bin TL para ödülü bekliyor. Birinci takım 150 bin TL, ikinci takım 120 bin TL, üçüncü takım ise 100 bin TL ödül kazanacak.

Finalde dereceye giren finalist takımlara ayrıca Hepsiburada tarafından hediye çeki verilecek.

Yapay zekâ ve veri odaklı teknolojilerin lojistik operasyonlarda daha etkin kullanılmasını amaçlayan yarışma, genç teknoloji geliştiricilerinin hem teknik yetkinliklerini geliştirmelerine hem de gerçek bir sektör problemine uygulanabilir çözümler üretmelerine olanak sağlıyor. Finalde ortaya çıkacak modellerin, yapay zekânın lojistik süreçlerde maliyet ve verimlilik açısından sağlayabileceği katkıyı göstermesi bekleniyor.

En az 10 karakter gerekli

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.