2027 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programı’nda vergi sisteminin dijital altyapısının güçlendirilmesine yönelik önemli düzenlemelere yer verildi. Program kapsamında Gelir İdaresi Başkanlığı, teknolojik gelişmelere uyum sağlamak, vergi süreçlerini daha etkin hale getirmek ve olası risklere hızlı müdahale edebilmek amacıyla fiziki, insan kaynağı ve teknoloji yatırımlarını geliştirecek.
Vergi dairelerinde gerçekleştirilen işlemlerin dijital ortama aktarılması çalışmaları da devam edecek. Özellikle belge düzenleme ve tebligat süreçlerinin elektronik ortama taşınmasıyla işlemlerin daha hızlı ve verimli yürütülmesi amaçlanıyor.
YENİ GİBİ İLE 7/24 YAPAY ZE KA DESTEĞİ
GİB’in yeni dönem projeleri arasında öne çıkan Dijital Mükellef Temsilcisi Projesi, yapay zeka teknolojisiyle mükelleflere kesintisiz hizmet verilmesini sağlayacak. Yeni GİBİ olarak adlandırılan sistem kapsamında, mükelleflerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş bir sohbet robotu geliştirilecek.
7 gün 24 saat aktif olacak yapay zeka destekli sistem sayesinde vatandaşların vergi işlemleriyle ilgili sorularına gerçek zamanlı yanıt verilmesi hedefleniyor.
Proje kapsamında vergi mevzuatının yapay zeka altyapısına entegrasyonu da tamamlanacak. Bu sistem, GİB’in resmi internet sitesi üzerinden hizmete sunulacak. Ayrıca GİBMOBİL uygulamasına da yapay zeka teknolojisi entegre edilerek mobil hizmetlerin kapsamı genişletilecek.
Vergi harcamalarının etkinliğinin artırılması amacıyla istisna, muafiyet ve indirimler yeniden değerlendirilecek. Etkin olmadığı belirlenen uygulamaların kaldırılması planlanırken, vergi borcu bulunan mükelleflere yönelik takip mekanizmaları da güçlendirilecek. Böylece kamu alacaklarının tahsilatının hızlandırılması amaçlanıyor.
Kayıt dışı ekonomiyle mücadelede ise yapay zeka ve büyük veri teknolojilerinden daha fazla yararlanılacak. Risk analizine dayalı denetimlerin geliştirilmesi ve ilgili tüm tarafların sürece etkin katılımının sağlanması hedefleniyor.
KAMU MALİ YÖNETİMİNDE YAPAY ZEKA DÖNEMİ
2027 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programı’nda kamu harcamalarında verimliliğin artırılması ve tasarruf tedbirlerinin daha etkin uygulanması için dijital dönüşüm adımları da öne çıktı.
Bu kapsamda kamu hizmetlerinde dijital uygulamaların yaygınlaştırılması, muhasebe ve harcama sistemlerinin teknolojik altyapısının güçlendirilmesi planlanıyor. Yeni hizmetlerin öncelikle mevcut kamu kurumları tarafından yürütülmesiyle ek kamu harcamalarının önüne geçilmesi amaçlanıyor.
Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi’ne yapay zeka destekli erken uyarı ve tahminleme altyapısı kazandırılacak. Kamu e-fatura uygulamasının kapsamı genişletilerek mali kontrol ve veri analiz süreçlerinin daha etkin yürütülmesi sağlanacak.
Kamu Personel Ödeme Sistemi’nin farklı istihdam türleri ve kamu kurumlarını kapsayacak şekilde yaygınlaştırılması da planlanan çalışmalar arasında bulunuyor. Bunun yanı sıra e-Tahsilat ve e-Teminat uygulamalarının kullanım alanları genişletilecek.
Tasarruf tedbirlerine uyumun artırılması için risk odaklı takip ve veri analitiğine dayalı denetimler sürdürülecek. Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi’nin belediyelerde yaygınlaştırılması tamamlanacak. Döner sermayeli işletmelerin mali yönetim altyapısını güçlendirmek amacıyla mevzuat düzenlemeleri ve sistem entegrasyonu çalışmaları gerçekleştirilecek.
KAMU ARAÇLARINDA YERLİ VE ÇEVRECİ TERCİH
Kamu kaynaklarının daha verimli kullanılması amacıyla taşıt yönetimi ve satın alma süreçlerinde de yeni düzenlemeler yapılacak.
Tedarik Varlık Yönetim Sistemi’nin kamu alımları ile taşınmazların kayıt ve takibine yönelik uygulamalarının daha geniş kapsamda kullanılması sağlanacak. Mali istatistiklerin toplanması ve izlenmesi için geliştirilen Mali Analiz ve Kurumsal Raporlama Otomasyon Sistemi de uygulamaya alınacak.
Kamu kurumlarının taşıt ihtiyaçları düzenli olarak analiz edilecek. Yeni araç alımları öncesinde geçici tahsis veya ihtiyaç fazlası araçların kurumlar arasında devredilmesi seçenekleri değerlendirilecek.
Yeni taşıt edinimlerinde ise maliyet etkinliği esas alınacak; yerli üretim araçlar ile çevre dostu modellerin tercih edilmesine öncelik verilecek.
