OBASE CEO’su Dr. Bülent Dal: “Yapay zekada asıl mesele pilot yapmak değil, hayata geçirmek”

Yapay zeka yatırımları hız kazanırken Gartner araştırması, projelerin yalnızca %28’inin beklenen ROI’yi sağladığını gösteriyor. OBASE CEO’su Dr. Bülent Dal, başarının teknoloji odaklı değil, iş sonuçları ve karar süreçleri odaklı yaklaşımdan geçtiğini belirtiyor.

07/09/2026 12:37

Yapay zeka yatırımları hız kesmeden büyürken, kurumların önemli bir bölümü bu projeleri ölçülebilir iş sonuçlarına dönüştürmekte zorlanıyor. Gartner araştırmasına göre yapay zeka kullanım senaryolarının yalnızca yüzde 28’i beklenen yatırım geri dönüşünü sağlarken, yüzde 20’si tamamen başarısız oluyor. Başarısızlığın temelinde veri kalitesi, yetkinlik eksikliği ve projelerin “Pilot Purgatory” olarak adlandırılan pilot aşamada takılı kalması yatıyor.

PILOT PROJELERDE TAKILI KALMA RİSKİ VE ENGELLER

Kurumların çok sayıda pilot proje geliştirmesine rağmen teknik olarak çalışan çözümleri operasyonel iş süreçlerine entegre edemediğine dikkat çekiliyor. Araştırma sonuçlarına göre başarısızlık yaşayan şirketlerin yüzde 38’i veri kalitesi veya veriye erişim sorunlarını, diğer yüzde 38’i ise yetkinlik eksikliğini gerekçe gösteriyor. Bununla birlikte kurumların yalnızca yüzde 19’u çalışanları ve organizasyon yapısıyla yapay zekaya tam anlamıyla hazır olduğunu ifade ediyor.

“VERİMSİZ SÜRECİ OTOMATİKLEŞTİRMEK VERİMSİZLİĞİ HIZLANDIRIR”

OBASE CEO’su ve Kurucu Ortağı Dr. Bülent Dal, yapay zeka projelerinde temel hatanın teknolojiyi iş dönüşümünden önce ele almak olduğunu ifade ediyor. Doğru başlangıç noktasının öncelikle değiştirilmek istenen iş sonucunu belirlemek olduğunu söyleyen Dal, mevcut süreçleri değiştirmeden yapılan otomasyonun yalnızca verimsizliği daha hızlı çalıştırmaya yaradığını belirtiyor. Dal, asıl değerin iş akışının ve karar noktalarının yapay zekanın sunduğu yeni kabiliyetlere göre yeniden tasarlanmasıyla ortaya çıktığını vurguluyor.

GERÇEK DEĞER DOĞRU VE ZAMANINDA ALINAN KARARLARDA

Yapay zekanın sunduğu esas değerin sadece otomasyondan ibaret olmadığını kaydeden Dr. Bülent Dal; değerin karar sayısı, karar hızı ve karar kalitesinin birleşimiyle üretildiğini dile getiriyor. Şirketlerin projeye başlamadan önce iş sonuçları, karar süreçleri, insan-yapay zeka rol paylaşımı ve ölçümleme mekanizmalarını netleştirmesi gerektiğini belirten Dal, yapay zekayı kurumsal değere dönüştürmek için model bilgisinin yanı sıra derin yazılım, analitik ve sektörel uzmanlığın şart olduğunu altını çiziyor.