Türkiye Petrolleri Anonim Ortaklığı (TPAO) ve HAVELSAN işbirliğiyle yürütülen projede, petrol ve doğal gaz arama faaliyetlerinde kuyu sondajı sırasında kayaç numunelerinin görüntüleme teknolojileriyle analiz edilmesi ve formasyonların yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlayacak yapay zeka modeli geliştiriliyor.
TPAO Coğrafi Bilgi Sistemleri Müdürü Tünay Öztürk, AA muhabirine yaptığı açıklamada, HAVELSAN ile yapılan stratejik işbirliği sayesinde iki kurumun teknoloji ve mühendislik alanındaki bilgi birikimlerinin birleştirilerek güçlü bir sinerji yaratılmasının amaçlandığını belirtti.
Öztürk, projeyle sondaj operasyonlarının verimliliğinin artırılacağını ve maliyet ile zaman tasarrufu sağlayacağını ifade etti. Yapay zekanın kuyularda kullanılmasıyla, özellikle arama kuyularında jeolojik formasyon bazlı olumsuz koşulların önüne geçilmesi ve operasyonel maliyet artışlarının önlenmesinin hedeflendiğini aktardı.
Projenin pilot uygulamasının devam ettiğini belirten Öztürk, konseptin kanıtlanması (POC) aşamasının tamamlandığını ve formasyon tahmin modelinin yüksek doğrulukla sonuç verdiğini söyledi.
Öztürk, TPAO’da bu ve gelecek yıl açılacak kuyularda saha bazlı entegrasyonun sağlanacağını ve tüm sondaj kuyularında kullanımının yaygınlaştırılacağını ifade etti. Yapay zeka destekli formasyon tahmini sayesinde mevcut yöntemlere kıyasla formasyonlar daha hızlı ve doğru belirleniyor, zaman kaybı önleniyor ve maliyet hatalarının önüne geçiliyor.
TPAO ve HAVELSAN işbirliğiyle geliştirilecek bu teknolojilerin Türkiye’nin enerji bağımsızlığına katkı sağlayacağını vurgulayan Öztürk, dijital dönüşüm ve uzun vadeli stratejilerle jeotermal enerji ve madencilik sektörlerinde de öncü rol üstlenileceğini belirtti.
Öztürk, projeyle TPAO’nun, diğer dünya devi şirketler gibi, yer bilimlerine dayalı teknolojik yeniliklerde liderliği sürdüreceğini ve enerji sektöründe daha etkin bir konum elde edeceğini kaydetti.
GÜNDEM KORİDORU
06 Aralık 2025