InfoTelica Bilgi Teknolojileri Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, şirket verilerinin yaklaşık yüzde 80’ini oluşturan yapılandırılmamış verilerin yapay zekâ sayesinde ekonomik değere dönüştürülebileceğini belirterek, doğru analiz ve kullanımın şirket cirolarında yaklaşık yüzde 25’lik artış sağlayabileceğini söyledi .
Şirketler, yıllardır sunucularında sakladıkları ancak büyük ölçüde analiz etmedikleri verilerle önemli bir ekonomik değerin üzerinde oturuyor. E-postalar, sözleşmeler, denetim raporları, çağrı merkezi kayıtları ve taranmış belgeler gibi yapılandırılmamış veriler, yapay zekâ ve büyük dil modelleri (LLM) sayesinde iş süreçlerine dahil edilebiliyor. InfoTelica Bilgi Teknolojileri Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, doğru analiz edilen bu verilerin şirketlerin büyüme stratejilerine katkı sağlayabileceğini ve cirolarında yaklaşık yüzde 25’lik artış potansiyeli oluşturabileceğini belirtti.
VERİLERİN YÜZDE 80’İ ANALİZ DIŞINDA KALIYOR
Şirketlerin uzun yıllar boyunca kararlarını raporlar, tablolar ve SQL sorguları gibi yapılandırılmış veriler üzerinden aldığını belirten Halil Kaya, kurumların elindeki verilerin büyük bölümünün bu yöntemlerle değerlendirilemediğine dikkat çekti. IDC ve Gartner tahminlerine göre kurumsal verilerin yaklaşık yüzde 80’ini e-postalar, sözleşmeler, denetim raporları, çağrı merkezi kayıtları, görseller ve taranmış belgeler gibi yapılandırılmamış verilerin oluşturduğunu ifade eden Kaya, yapay zekânın bu alanda önemli bir dönüşüm başlattığını söyledi.
Kaya, “Aslında oyunun kuralı değişti. Bugüne kadar şirket verilerinin büyük çoğunluğu e-postalarda, dokümanlarda, sözleşmelerde, çağrı notlarında ve görsellerde duruyordu. Bu veriler tarihsel olarak çok az analiz gördü. Yapay zekâ, o kilidi açıyor ve artık yapılandırılmamış verileri de analiz ederek onlardan değer üretebiliyoruz” dedi.
ÇÖP SANILAN VERİDEN CİRO ARTIŞINA
Marmara Üniversitesi Teknopark’ta faaliyet gösteren veri mühendisliği şirketi InfoTelica’nın Yönetim Kurulu Başkanı Halil Kaya, yapılandırılmamış verilerin analiz edilmesinin şirketler için yeni bir büyüme alanı oluşturduğunu vurguladı. Bu verilerin yapay zekâ aracılığıyla anlamlandırılarak karar alma mekanizmalarına ve iş süreçlerine dahil edilmesiyle şirketlerin toplam cirolarında yaklaşık yüzde 25’lik artış görülebildiğini belirten Kaya, müşteri şikâyetlerindeki ortak sorunların, sözleşmelerdeki riskli maddelerin ve satış görüşmelerinde kaçırılan fırsatların aslında şirketlerin elindeki verilerde bulunduğunu kaydetti.
Küresel araştırmaların da yapay zekânın ekonomik potansiyelini ortaya koyduğunu ifade eden Kaya, McKinsey Global Institute’un üretken yapay zekânın incelenen 63 kullanım alanında küresel ekonomiye yıllık 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar arasında değer katabileceğine yönelik hesaplamasına işaret etti. Bu potansiyelin önemli bir bölümünün metinlerin, belgelerin ve konuşmaların işlenmesiyle ortaya çıkabileceğini belirten Kaya, yapılandırılmamış verilerin işlenmesinin şirketlere önemli fırsatlar sunabileceğini dile getirdi.
BELGELERİ ANALİZ ETMEK ARTIK TEK SORU KADAR KOLAY
Yapay zekâ destekli analiz yöntemlerinin şirketlerin iş süreçlerini hızlandırdığını belirten Kaya, havacılık sektöründen bir örnek paylaştı. Bir havayolu şirketinde binlerce sayfalık sözleşme, denetim dokümanı ve eğitim içeriğinin taranmış belgeler halinde saklandığını aktaran Kaya, geleneksel optik karakter tanıma (OCR) yöntemleriyle bu belgelerin işlenmesinin önemli ölçüde emek gerektirdiğini ifade etti.
Görsel dil modelleri (VLM) ve çok modlu yapay zekâ yöntemleri sayesinde söz konusu belgelerin analiz edilebilir hale getirildiğini belirten Kaya, “Eskiden saatler süren işler, bugün tek bir soru sormak kadar kolay hale geldi” diye konuştu.
YAPAY ZEKÂNIN BAŞARISI VERİ KALİTESİNE BAĞLI
Şirketlerin ellerindeki verileri ekonomik değere dönüştürebilmesi için öncelikle veri kalitesine odaklanması gerektiğini vurgulayan Kaya, eksik, tekrarlanan, tutarsız veya güncelliğini yitirmiş bilgilerin yapay zekâ uygulamalarında ciddi riskler oluşturabileceğine dikkat çekti. Kalitesiz verilerin şirketlerde yol açtığı maliyetlerin cironun yüzde 15 ila 25’ine ulaşabildiğini belirten Kaya, verilerin yalnızca toplanmasının yeterli olmadığını, temizlenmesi, doğrulanması ve iş hedefleri doğrultusunda analiz edilmesi gerektiğini ifade etti.
Kaya’ya göre şirketlerin yıllardır kullanılmadan sakladığı veriler, doğru teknoloji ve veri yönetimi yaklaşımıyla rekabet avantajına dönüşebilir. Ancak bu potansiyelin hayata geçirilmesi için yapay zekâ yatırımlarının yanı sıra veri kalitesini ve güvenilirliğini esas alan bir yaklaşımın benimsenmesi gerekiyor.
