Sinek beyninin haritası çıkarıldı: Genlerin davranış üzerindeki etkisi ortaya kondu

0

Bilim insanları, erkek ve dişi meyve sineklerinin beyin bağlantılarını karşılaştırarak genetik farklılıkların sinir sisteminin yapısını ve davranışları nasıl şekillendirdiğine ilişkin ayrıntılı bir harita oluşturdu. Çalışmanın, insanlarda genetik faktörlerle bağlantılı nörogelişimsel ve psikiyatrik hastalıkların araştırılmasına katkı sağlaması bekleniyor.

124 MİLYON SİNİR BAĞLANTISI HARİTALANDIRILDI

Cambridge Üniversitesi ve Tıbbi Araştırma Konseyi Moleküler Biyoloji Laboratuvarında yürütülen çalışmada erkek meyve sineğinin beynindeki 124 milyon sinir hücresi bağlantısının tamamı haritalandırıldı.

Araştırmacılar, elde edilen verileri daha önce çıkarılan dişi sinek beyni haritasıyla karşılaştırarak iki cinsiyet arasındaki nörolojik farklılıkları inceledi.

YÜZDE 5’LİK FARK DAVRANIŞI DEĞİŞTİRİYOR

Araştırmaya göre erkek ve dişi sineklerin beyin hücrelerinin yaklaşık yüzde 95’i ortak. Ancak kalan yüzde 5’lik bağlantı farkının çiftleşme, agresif davranış ve görsel takip gibi farklı davranışlarla ilişkili devreleri oluşturduğu belirlendi.

Bilim insanları, iki temel genin yönettiği bu davranışların beyindeki fiziksel bağlantılarla ilişkisinin ilk kez bu ayrıntıda ortaya konduğunu belirtiyor.

İNSAN HASTALIKLARININ ARAŞTIRILMASINA KATKI SAĞLAYABİLİR

Çalışmanın amacı insanlardaki davranış farklılıklarını açıklamak değil. Araştırmanın temel katkısı, genetik farklılıkların beyin devrelerini ve bunlara bağlı davranışları nasıl etkileyebileceğine ilişkin mekanizmaları ortaya koyması olarak değerlendiriliyor.

Bu mekanizmaların daha iyi anlaşılmasının otizm spektrum bozukluğu ve şizofreni gibi genetik bileşenleri bulunan nörogelişimsel ve psikiyatrik hastalıkların araştırılmasına katkı sağlayabileceği belirtiliyor.

SİNEK BEYNİ YAPAY ZEKA ARAŞTIRMALARINA DA İLHAM VEREBİLİR

Araştırmacılar, küçük boyutuna rağmen sinek beyninin enerji verimliliği ve problem çözme kapasitesinin teknoloji açısından da incelenebileceğine dikkat çekiyor. Beynin çalışma biçiminin daha iyi anlaşılması, biyolojiden esinlenen yapay zeka ve işlemci sistemlerinin geliştirilmesine yönelik araştırmalara katkı sağlayabilir.