DOLAR 46,5998 0.3%
GBP 61,3378 -0.84%
EURO 53,2606 -0.64%
ALTIN 6.294,61-0,79
BIST 14.827,352,82%
BITCOIN 2927713-1.8203%
ETH 79393-1.81301%
İstanbul
23°

KAPALI

ÖZEL HABER
Tarımda yapay zekâ devrimi Borsa Meydanı’nda tartışılacak
Yapay zekâ lojistiğin rotasını çiziyor 512 takımdan 10’u finalde

Yapay zekâ lojistiğin rotasını çiziyor 512 takımdan 10’u finalde

TEKNOFEST kapsamında Hepsiburada tarafından düzenlenen Yapay Zekâ Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması’nda 512 takım ve 1.677 başvuru arasından finale kalan 10 takım, 29 Ağustos’ta İstanbul’da yarışacak. Finalistler, daha önce paylaşılmamış veri setleri üzerinde geliştirdikleri yapay zekâ ve makine öğrenmesi modellerini canlı olarak test edecek.

29/08/2026 12:19
Yapay zekâ lojistiğin rotasını çiziyor 512 takımdan 10’u finalde

TEKNOFEST kapsamında Hepsiburada tarafından düzenlenen Yapay Zekâ Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması’nda final heyecanı başlıyor. Yarışmaya başvuran 512 takım arasından yapılan teknik değerlendirmeler sonucunda 10 takım ve 41 yarışmacı finale kalmaya hak kazandı.

Toplam 1.677 kişinin dahil olduğu yarışmada finalistler, lojistik operasyonlarda maliyetleri azaltacak ve verimliliği artıracak yapay zekâ destekli çözümler geliştirmek için yarışacak.

Final, 29 Ağustos’ta İstanbul Sancaktepe’de bulunan Hepsiburada Teknoloji Merkezi’nde gerçekleştirilecek.

YAPAY ZEKÂ İLE LOJİSTİK MALİYETLERİ AZALTILACAK

Yarışma, lojistik sektörünün temel unsurlarından biri olan anahat taşımacılığında verimliliğin artırılmasını hedefliyor. Katılımcılardan yapay zekâ, makine öğrenmesi ve matematiksel optimizasyon tekniklerini bir araya getiren hibrit modeller geliştirmeleri bekleniyor.

Yarışmacılar, günlük olarak değişen kargo taleplerini yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla tahmin edecek. Ardından ortaya çıkan talebin sabit kiralık filo ile esnek spot araç havuzu arasında en düşük maliyetle dağıtılmasını sağlayacak dinamik optimizasyon modelleri oluşturacak.

Geliştirilecek çözümlerle günlük lojistik operasyonlarında manuel yönetimden kaynaklanan zaman kayıpları ve maliyet verimsizliğinin azaltılması amaçlanıyor.

GERÇEK OPERASYON SENARYOLARI TEST EDİLECEK

Finalistler yalnızca optimizasyon algoritmalarıyla değil, bu algoritmaların gerçek operasyonlara nasıl aktarılabileceğini gösteren sistemlerle de değerlendirilecek.

Yarışmacılar; kiralık araç rotalarını, spot araç atamalarını ve konsolidasyon kararlarını harita tabanlı bir Karar Destek Arayüzü üzerinden gösterecek.

Böylece geliştirilen modellerin yalnızca teknik başarısı değil, lojistik operasyonlarında karar süreçlerine ne ölçüde uygulanabileceği de ortaya konulacak.

CANLI VERİ SETİYLE YARIŞACAKLAR

Final aşamasında yarışmacılara daha önce paylaşılmamış bir veri seti sunulacak. Takımlar geliştirdikleri modelleri bu veri seti üzerinde canlı olarak çalıştırarak en düşük maliyetli ve en verimli lojistik planını oluşturmaya çalışacak.

Final değerlendirmesinde canlı veri seti üzerindeki optimizasyon başarısı yüzde 40 ağırlığa sahip olacak. Dashboard ve görselleştirme performansı yüzde 20, jüri karşısındaki teknik savunma ise yüzde 40 oranında değerlendirmeye dahil edilecek.

Jüri; algoritmaların mimarisinden makine öğrenmesi tabanlı tahminleme performansına, değişken kısıtların yönetiminden geliştirilen sistemlerin uygulanabilirliğine kadar farklı teknik kriterleri değerlendirecek.

370 BİN TL ÖDÜL DAĞITILACAK

Yarışmada dereceye giren takımlara toplam 370 bin TL para ödülü verilecek.

Birinci takım 150 bin TL, ikinci takım 120 bin TL, üçüncü takım ise 100 bin TL ödül kazanacak. Finalde derece elde eden takımlara Hepsiburada tarafından ayrıca hediye çeki de sunulacak.

Üniversite öğrencileri, yeni mezunlar ve özel sektör katılımcılarına açık olarak düzenlenen yarışmayla genç teknoloji geliştiricilerinin gerçek hayattaki karmaşık lojistik problemler üzerinde çalışması hedefleniyor.

Yarışma aynı zamanda yapay zekâ ve veri odaklı teknolojilerin lojistik sektöründe daha etkin kullanılmasına yönelik yeni modellerin geliştirilmesine de zemin hazırlıyor.

En az 10 karakter gerekli

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.